物联网保研经验分享（保研至浙江大学）
结论先行
前后拿到了几所学校offer，最终选择了家乡的浙大。
浙大 - 优秀营员 - 直博
南科大 - 推免优秀营员 + 可考虑海外联培项目(此处诚意推荐，无需推免资格，和优秀营员二选一 ）
上海科技大学 - 优秀营员 + 考研国家线降分录取
复旦大学类脑智能研究院 - 预推免入营未参加面试
中山大学 大数据- 入营未参加
哈工大深圳 计算机科学- 入营未参加
清华、上交大 —— 此两校均已联系好导师，但终因各种因素未能成行
过程
一月
一开始，最纠结的是未来研究方向
——自动驾驶or类脑智能？
自动驾驶
一是因为本科院校是以交通领域见长，加之做过一些交通相关的科研项目。
二是正在学习Udacity的Machine Learning Nano degree.Google前无人驾驶项目Sebastian Thrun 创办这所云端的“硅谷大学”的目的之一，就旨在培养一批优秀的无人驾驶工程师。正基于此，也有机会接触一个基于深度学习的Tesla自动驾驶项目。
三是认识一些从事传统汽车行业以及无人驾驶领域的前辈，耳濡目染
可以说截止这个阶段，主要还是对无人驾驶领域比较感兴趣。
转折1 —— MIT Technology Review - Emtech China 2018 - 实习会议助理
期间，聆听了大牛们的报告,感触良多。
一是对于未来科研方向有了更为深刻的认识。从实验室到产业，EmTech China 全球新兴科技峰会将以技术与商业结合的路径为主线，通过演讲嘉宾的梳理与分享，快速理解颠覆性的新兴科技的发展路径，方能更从容地面对这个科技全面爆发的时代。
二是大牛们的个人魅力让我倾叹。从NVIDIA首席科学家、GPU之父Bill Dally、MIT人工智能实验室教授Tomaso poggio这些院士级人物到TR35这些科研新星，这些大牛都有共同的一些特质——精力充沛，虚怀若谷。
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转折2 —— 《未来简史》和《失控》
赫拉利在《未来简史》一书中提到了人类文明现阶段有两个主要议题：一是健康长寿，二是幸福快乐。健康长寿比如医疗养生领域，幸福快乐比如大文娱产业。只要将来从事的行业能符合时代发展的大基调，自然能在发展中占得一席之地。
凯文凯利在《失控》一书中指出
未来，生物和机器将实现协同进化。而脑机接口和类脑智能，显然符合时代发展趋势。
至于脑机接口，不得不提，有幸学习了韩璧丞老师开的科普课，韩老师可谓算是我的一位科普启蒙之师。也正是在韩老师的影响下，开始沉下心来研究相关领域的论文。同时撰写了论文综述，后来成为保研过程中重要的加分项。
综合考虑，我最终决定选择脑机接口及类脑智能作为未来的研究方向。
杜尔经常这样问投资者“假如我们按你希望的金额给你投资，你能否告诉我未来的世界会因此有什么不同吗？”如果一个创业者说“我会比现有的公司做得更好”杜尔是不认可的。做得更好这件事情，现有公司自己改进提高就可以，并不需要行业里再增加一个重复的竞争者。
二是脑机接口同时符合当今时代人类所面临的两大议题。从健康长寿角度来讲，研究神经科学能帮助治疗阿尔兹海默，癫痫等脑部疾病，同时脑机接口有望帮助截肢病人重新站立，帮助视障、听障群体提升对环境的感知力。从幸福快乐角度考虑，脑机接口同样能为大文娱产业带来相应的改变。人机交互方式从最初的键盘鼠标，到如今的语音和图像识别，而智能手机就算屏幕再大，终究只是在一块屏幕上戳戳点点，其通信效率之低不言而喻。若能通过脑机接口或者进一步的VR技术提升交互效率，其意义不亚于开启一个全新的时代。终极形态可类比电影阿凡达或黑客帝国之中的场景。当今世界市值前五的公司，其本质是把握了各种抽象世界的入口，例如Google是搜索的入口，Apple是智能终端的入口。要打破零和思维，就得有新的技术作为支撑。谁掌握了枢纽，谁就能开启一个经济增长的时代。
三是与自动驾驶领域的一些对比
对于自动驾驶领域，就算我不去做也已经有一大批人正在做。甚至在资本推动下，产业界的进度已经在一定程度上快于学术界。
而脑机接口领域，虽然任重而道远。但是一想到这能有助于回答“Who am I”的问题，就令我着迷。正如李飞飞教授所说，一个行业很火不是你选择的唯一理由，而类脑智能是一门很美妙的科学，我想投身其中。
题外话
在北京实习期间，在各位优（da）秀（lao）朋友的带领下，还去了北大、中科院、人大等一系列高校，真是各有各的特色。此处提一下北大软微，虽大多是专硕，但至少是北大文凭，性价比很不错，感兴趣的朋友可以关注一下。
现在回想起来，就像梦一场吧。
永远也不会知道什么是最好的选择，不过是一直在路上。